Paulo de Carvalho, coordenador do mestrado em Engenharia e Ciência de Dados da UC, defende a importância de as universidades detetarem e avaliarem o uso de inteligência artificial pelos alunos. Para ele, é crucial adaptar o ensino, deslocando o foco da transmissão de conhecimentos para o desenvolvimento da aprendizagem autónoma dos estudantes. O controle de qualidade deve ser personalizado, com provas orais que verifiquem a compreensão dos alunos.
Com as inovações tecnológicas a alterar o panorama educativo, é essencial que os métodos de ensino evoluam. A interação próxima entre docentes e alunos, além da aplicação prática dos conhecimentos, é fundamental para preparar os estudantes para o mercado de trabalho atual, onde a programação é frequentemente realizada com o apoio de inteligência artificial.