Um estudo do INESC TEC, publicado na revista Medical Image Analysis, destaca o uso de algoritmos para melhorar a análise do núcleo celular, essencial no diagnóstico e tratamento de doenças como o cancro. Os investigadores João Nunes e Diana Montezuma Felizardo sublinham que a forma e estrutura dos núcleos podem indicar patologias. A nova abordagem, baseada em aprendizagem automática, visa reduzir a carga de trabalho dos patologistas e aumentar a precisão dos diagnósticos.
A introdução de algoritmos mais eficazes na análise celular representa um avanço significativo na medicina. Com a capacidade de suprimir informações irrelevantes e focar nas características cruciais, os diagnósticos podem tornar-se mais rápidos e precisos, beneficiando assim os doentes.