Um novo modelo de inteligência artificial, chamado VisionFM, mostrou-se eficaz no diagnóstico e previsão de várias patologias oculares, conforme um estudo recente publicado na revista NEJM AI. O modelo teve um desempenho comparável ou superior ao de oftalmologistas de nível médio em diagnosticar 12 doenças oculares e superou o modelo RETFound na previsão da progressão do glaucoma.
O VisionFM, ao contrário de muitos sistemas focados em patologias específicas, é um modelo generalista de código aberto. Ele foi treinado com 3,4 milhões de imagens de meio milhão de pacientes e pode adaptar-se a diferentes conjuntos de dados e modalidades de imagiologia.
Entretanto, a eficácia do sistema é maior com dados da China, onde o conjunto de treino é mais robusto. Os investigadores indicam que são necessárias mais investigações diversificadas, envolvendo especialistas de outros países, para validar completamente o desempenho do VisionFM em contextos globais.
A implementação do VisionFM pode transformar a prática oftalmológica, mas a sua validação em diferentes contextos é essencial para garantir a eficácia universal da tecnologia.